AI时代，科技给人们带来舒适，但黑灰产业也可以成为这种“舒适”的受益者。对于近期引发热议的AI手机，有专家指出，其引发部分App风控机制的原因之一是“AI让App难以判断用户是否在操作手机”。而这只是AI代理爆发带来的问题之一。 12月11日，数美科技在黑灰工业风控领域积累十年经验，提出“AI风控新范式”。新京报贝壳财经记者采访了数美科技首席技术官梁坤。在他看来，PG运行正常的人类AI助手和黑灰运行还是有区别的，而且是有方法来判断的。数美科技首席技术官梁坤接受采访新京报贝壳财经记者报道。如何通过采访者提供的照片来判断用户是“好还是坏”？对于近期的AI手机安全话题，梁坤告诉新京报贝壳财经记者，这是一个很大的挑战。未来，互联网上的运营行为将从“人占多数”转变为“智能代理占多数”。但即使有了所有机器操作，普通人类人工智能助手和影子机器操作之间仍然存在重要区别。 “我们可以根据‘反欺诈三定律’来进行区分：第一是变异定律。即使正常人使用人工智能助手，他们的设备设置也往往不同。例如，手机型号有华为、苹果、小米等。一个群体的手机型号可能相同，或者电池状态惊人地一致，行为模式（序列）非常相似。正常人请不要故意更改IP、手机号码等基本信息。 “基本信息。黑品需要注册大量账号，必须不断购买新的IP、手机号码等资源，这会导致其信息一致性出现缺口或者异常。”最后，普通用户的社交关系也是普通用户的社交关系，而黑品往往是孤立点或关联点。 “朋友”也是非法账户。这样，通过分析团伙行为的先后顺序、设备的多样性、信息的一致性和关联性，我们仍然可以有效地判断哪些是非法的。 “AI助手只是改变了操作方式，但无法改变设备的物理特性和网络环境的融合。”梁坤表示。梁坤表示，现在黑灰产品充分利用大模型技术来提高营收效率，特别是在增加收益方面。g账户，模拟用户行为，打破传统验证方式。过去，增加账户非常复杂。烦人的是，回复帖子需要手动编辑这里有一份副本。如果重复复制，系统很容易识别。现在有了大型模型，黑色产品可以自动生成适合主题的响应。例如，对于某个主题，人工智能可以生成看起来真实的评论。这使得账户可以像真人一样“养”，大大降低了账户的维护成本，提高了后续收益的效率。 “从行为模式上来说，过去黑产品使用脚本控制工具（比如精灵按钮），很容易暴露其缺陷，比如点击速度非常快（非人类速度）。如果为了拟人化的目的，在代码中加入sleep（暂停），那么暂停的时间就会形成‘等间距’特征，很容易识别；如果随机间距，则c大部分的代码编写工作量都比较大，但维护成本却更高。如今，黑色产品开始使用API和自动化工具。很容易识别模型并点击它，这使得传统的行为验证代码变得无效。对于这个新变化，梁坤表示，手动战斗非常困难。 “简单来说，我们现在的应对体系就是首先研究我们黑色产业研究行业的不良路径，策略组标记出黑色产业和行为模型所在的‘攻势和路径图’。在此背景下，内容风控的演进将从‘识别对象’向‘理解意图’转变。面对新的挑战，引入基于大模型的分析代理是途径之一。新京报贝壳财经记者罗一丹编辑岳彩洲校对卢茜